2004年 2004 9,552 2005年 2005 8,999 2006年 2006 9,295 2007年 2007 7,484 2008年 2008 4,991 2009年 2009 5,398 2010年 2010 4,881 2011年 2011 4,052 2012年 2012 3,913 2013年 2013 2,090 2014年 2014 1,541 2015年 2015 1,983 2016年 2016 1,262 2017年 2017 1,361 2018年 2018 1,601 2019年 2019 1,026 2004年 2004 9,552 2005年 2005 8,999 2006年 2006 9,295 2007年 2007 7,484 2008年 2008 4,991 2009年 2009 5,398 2010年 2010 4,881 2011年 2011 4,052 2012年 2012 3,913 2013年 2013 2,090 2014年 2014 1,541 2015年 2015 1,983 2016年 2016 1,262 2017年 2017 1,361 2018年 2018 1,601 2019年 2019 1,026
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有联营住宿业企业年末从业人数面板数据(2004-2019)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9552 7420 5289 3158 1026 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
9,552
2006
9,295
2009
5,398
2012
3,913
2014
1,541
2016
1,262
2019
1,026
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有联营住宿业企业年末从业人数(人)
2004 9552.0
2005 8999.0
2006 9295.0
2007 7484.0
2008 4991.0
2009 5398.0
2010 4881.0
2011 4052.0
2012 3913.0
2013 2090.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-guoyoulianyingzhusuyeqiyenianmocongyerenshu-1e1fa2 国有联营住宿业企业年末从业人数 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有联营住宿业企业年末从业人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-guoyoulianyingzhusuyeqiyenianmocongyerenshu-1e1fa2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoulianyingzhusuyeqiye_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoulianyingzhusuyeqiye, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b763ae687d45e29-guoyoulianyingzhusuyeqiyenianmocongyerenshu-1e1fa2_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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