2004年 2004 13.38 2008年 2008 49.45 2009年 2009 50.87 2010年 2010 63.70 2011年 2011 60.10 2012年 2012 73.27 2013年 2013 47.47 2014年 2014 42.50 2015年 2015 38.94 2016年 2016 36.97 2017年 2017 30.55 2018年 2018 25.80 2019年 2019 27.98 2020年 2020 28.32 2021年 2021 32.55 2022年 2022 29.90 2004年 2004 13.38 2008年 2008 49.45 2009年 2009 50.87 2010年 2010 63.70 2011年 2011 60.10 2012年 2012 73.27 2013年 2013 47.47 2014年 2014 42.50 2015年 2015 38.94 2016年 2016 36.97 2017年 2017 30.55 2018年 2018 25.80 2019年 2019 27.98 2020年 2020 28.32 2021年 2021 32.55 2022年 2022 29.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营独资住宿业企业餐费收入面板数据(2004-2022)

餐费收入指本单位为顾客提供就餐服务取得的收入。包括:经烹饪、调制加工后出售的各种食品,如主食、炒菜、凉拌菜等的收入。不包括法人企业附营的其他行业产业活动单位的餐费收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
16
缺失率 15.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
73 58 43 28 13 2004 2010 2013 2016 2019 2022
折线为年度均值
2004
13.38
2009
50.87
2012
73.27
2015
38.94
2017
30.55
2019
27.98
2022
29.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营独资住宿业企业餐费收入(亿元)
2004 13.38
2008 49.45
2009 50.87
2010 63.7
2011 60.1
2012 73.27
2013 47.47
2014 42.5
2015 38.94
2016 36.97
餐费收入指本单位为顾客提供就餐服务取得的收入。包括:经烹饪、调制加工后出售的各种食品,如主食、炒菜、凉拌菜等的收入。不包括法人企业附营的其他行业产业活动单位的餐费收入。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

餐费收入指本单位为顾客提供就餐服务取得的收入。包括:经烹饪、调制加工后出售的各种食品,如主食、炒菜、凉拌菜等的收入。不包括法人企业附营的其他行业产业活动单位的餐费收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c24e0a28b763ae6878124cf-siyingduzizhusuyeqiyecanfeishouru-6dfa72 私营独资住宿业企业餐费收入 float 餐费收入指本单位为顾客提供就餐服务取得的收入。包括:经烹饪、调制加工后出售的各种食品,如主食、炒菜、凉拌菜等的收入。不包括法人企业附营的其他行业产业活动单位的餐费收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营独资住宿业企业餐费收入面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b763ae6878124cf-siyingduzizhusuyeqiyecanfeishouru-6dfa72, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyingduzizhusuyeqiyecanf_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingduzizhusuyeqiyecanf, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b763ae6878124cf-siyingduzizhusuyeqiyecanfeishouru-6dfa72_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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