2004年 2004 126.34 2008年 2008 173.70 2009年 2009 162.21 2010年 2010 188.00 2011年 2011 209.66 2012年 2012 166.09 2013年 2013 158.84 2014年 2014 148.12 2015年 2015 150.48 2016年 2016 148.58 2017年 2017 140.12 2018年 2018 139.00 2019年 2019 140.98 2020年 2020 88.42 2021年 2021 102.88 2022年 2022 82.59 2004年 2004 126.34 2008年 2008 173.70 2009年 2009 162.21 2010年 2010 188.00 2011年 2011 209.66 2012年 2012 166.09 2013年 2013 158.84 2014年 2014 148.12 2015年 2015 150.48 2016年 2016 148.58 2017年 2017 140.12 2018年 2018 139.00 2019年 2019 140.98 2020年 2020 88.42 2021年 2021 102.88 2022年 2022 82.59
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观港、澳、台商合资经营住宿业企业营业收入面板数据(2004-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
16
缺失率 15.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
210 178 146 114 83 2004 2010 2013 2016 2019 2022
折线为年度均值
2004
126.34
2009
162.21
2012
166.09
2015
150.48
2017
140.12
2019
140.98
2022
82.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 港、澳、台商合资经营住宿业企业营业收入(亿元)
2004 126.34
2008 173.7
2009 162.21
2010 188.0
2011 209.66
2012 166.09
2013 158.84
2014 148.12
2015 150.48
2016 148.58
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c24e0a28b2945c9f519b09b-gangaotaishanghezijingyingzhusuyeqiyeyingyeshouru-473f9f 港、澳、台商合资经营住宿业企业营业收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 港、澳、台商合资经营住宿业企业营业收入面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c24e0a28b2945c9f519b09b-gangaotaishanghezijingyingzhusuyeqiyeyingyeshouru-473f9f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gangaotaishanghezijingyin_11_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gangaotaishanghezijingyin_11, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c24e0a28b2945c9f519b09b-gangaotaishanghezijingyingzhusuyeqiyeyingyeshouru-473f9f_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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