2005年 2005 142.20 2006年 2006 207.11 2007年 2007 261.15 2008年 2008 301.76 2009年 2009 338.24 2010年 2010 417.57 2011年 2011 595.87 2012年 2012 904.37 2013年 2013 1,005.65 2014年 2014 1,083.82 2015年 2015 1,034.94 2016年 2016 950.83 2017年 2017 1,353.32 2018年 2018 1,629.90 2019年 2019 1,821.64 2020年 2020 1,754.76 2021年 2021 2,288.16 2022年 2022 3,388.61 2023年 2023 3,070.42 2024年 2024 2,964.11 2005年 2005 142.20 2006年 2006 207.11 2007年 2007 261.15 2008年 2008 301.76 2009年 2009 338.24 2010年 2010 417.57 2011年 2011 595.87 2012年 2012 904.37 2013年 2013 1,005.65 2014年 2014 1,083.82 2015年 2015 1,034.94 2016年 2016 950.83 2017年 2017 1,353.32 2018年 2018 1,629.90 2019年 2019 1,821.64 2020年 2020 1,754.76 2021年 2021 2,288.16 2022年 2022 3,388.61 2023年 2023 3,070.42 2024年 2024 2,964.11
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家资源税面板数据(2002-2024)

国家资源税面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3389 2560 1732 903 75 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
75.08
2006
207.11
2009
338.24
2013
1,005.65
2017
1,353.32
2020
1,754.76
2024
2,964.11
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家资源税(亿元)
2002 75.08
2003 83.3
2004 98.8
2005 142.2
2006 207.11
2007 261.15
2008 301.76
2009 338.24
2010 417.57
2011 595.87
国家资源税面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家资源税面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
hg-eae13c228bff81f74951aa51fef0-guojiaziyuanshui-f6f40f 国家资源税 float 国家资源税
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家资源税面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c228bff81f74951aa51fef0-guojiaziyuanshui-f6f40f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiaziyuanshui_f6f40f_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiaziyuanshui_f6f40f, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c228bff81f74951aa51fef0-guojiaziyuanshui-f6f40f_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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