1992年 1992 68.70 1993年 1993 71.70 1994年 1994 69.70 1995年 1995 70.80 1996年 1996 72.90 1997年 1997 72.60 1998年 1998 71.10 1999年 1999 68.50 2000年 2000 65.30 2001年 2001 69.50 2002年 2002 69.30 2003年 2003 69.90 2004年 2004 72.30 2005年 2005 74.10 2006年 2006 75.30 2007年 2007 77.00 2008年 2008 78.70 2009年 2009 80.00 2010年 2010 82.20 2011年 2011 84.90 1992年 1992 68.70 1993年 1993 71.70 1994年 1994 69.70 1995年 1995 70.80 1996年 1996 72.90 1997年 1997 72.60 1998年 1998 71.10 1999年 1999 68.50 2000年 2000 65.30 2001年 2001 69.50 2002年 2002 69.30 2003年 2003 69.90 2004年 2004 72.30 2005年 2005 74.10 2006年 2006 75.30 2007年 2007 77.00 2008年 2008 78.70 2009年 2009 80.00 2010年 2010 82.20 2011年 2011 84.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地方财政支出比重面板数据(1952-2011)

地方财政支出比重面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2011 · 60年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
1952–2011
共 60 年连续面板
有效样本
60
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
85 70 54 39 24 1952 1964 1976 1987 1999 2011
折线为年度均值
1952
28.20
1962
38.40
1972
43.70
1982
47.00
1991
67.80
2001
69.50
2011
84.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地方财政支出比重(%)
1952 28.2
1953 26.1
1954 24.7
1955 23.5
1956 29.6
1957 29.0
1958 55.7
1959 54.1
1960 56.7
1961 55.0
地方财政支出比重面板数据。覆盖 1 个全国60 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政支出比重面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2011年,共60年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2011
hg-eae13c228bff814ebece8-difangcaizhengzhichubizhong-0bb6e8 地方财政支出比重 float 地方财政支出比重
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地方财政支出比重面板数据(1952-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c228bff814ebece8-difangcaizhengzhichubizhong-0bb6e8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_difangcaizhengzhichubizho_1952_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_difangcaizhengzhichubizho, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c228bff814ebece8-difangcaizhengzhichubizhong-0bb6e8_1952_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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