01
趋势分析
折线为年度均值
1996
63,808
2001
82,162
2005
91,565
2010
195,829
2015
378,705
2019
629,631
2024
986,096
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 交通运输、仓储和邮政业法人单位数(个) |
|---|---|
| 1996 | 63808.0 |
| 1997 | 62871.0 |
| 1998 | 62941.0 |
| 1999 | 57772.0 |
| 2000 | 59711.0 |
| 2001 | 82162.0 |
| 2002 | 83489.0 |
| 2003 | 85991.0 |
| 2004 | 80375.0 |
| 2005 | 91565.0 |
在我国境内从事铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、多式联运和运输代理业、装卸搬运和仓储业、邮政业活动的法人单位数量。2004年及以后各年份数据不包括国际组织法人单位数据||2004年、2008年、2013年、2018年主要行业法人单位数为经济普查数据,根据相关统计资料对以上年份的农、林、牧、渔业法人单位数及其法人单位合计数进行了修订。。覆盖 1 个全国、29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义在我国境内从事铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、多式联运和运输代理业、装卸搬运和仓储业、邮政业活动的法人单位数量。2004年及以后各年份数据不包括国际组织法人单位数据||2004年、2008年、2013年、2018年主要行业法人单位数为经济普查数据,根据相关统计资料对以上年份的农、林、牧、渔业法人单位数及其法人单位合计数进行了修订。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度1996-2024年,共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2024 |
| hg-eae13c218c7fecf74ba5ccf02e48-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyefarendanweishu-c06a41 | 交通运输、仓储和邮政业法人单位数 | float | 在我国境内从事铁路运输业、道路运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、多式联运和运输代理业、装卸搬运和仓储业、邮政业活动的法人单位数量。2004年及以后各年份数据不包括国际组织法人单位数据||2004年、2008年、2013年、2018年主要行业法人单位数为经济普查数据,根据相关统计资料对以上年份的农、林、牧、渔业法人单位数及其法人单位合计数进行了修订。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 交通运输、仓储和邮政业法人单位数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fecf74ba5ccf02e48-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyefarendanweishu-c06a41, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_jiaotongyunshucangchuheyo_1996_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jiaotongyunshucangchuheyo, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fecf74ba5ccf02e48-jiaotongyunshucangchuheyouzhengyefarendanweishu-c06a41_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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