2003年 2003 112.68 2004年 2004 118.36 2005年 2005 123.65 2006年 2006 130.45 2007年 2007 134.00 2008年 2008 137.99 2009年 2009 143.43 2010年 2010 150.22 2011年 2011 156.37 2012年 2012 163.56 2013年 2013 167.59 2014年 2014 170.81 2015年 2015 178.85 2016年 2016 177.02 2017年 2017 182.07 2018年 2018 183.13 2019年 2019 194.64 2020年 2020 203.33 2021年 2021 212.20 2022年 2022 221.62 2003年 2003 112.68 2004年 2004 118.36 2005年 2005 123.65 2006年 2006 130.45 2007年 2007 134.00 2008年 2008 137.99 2009年 2009 143.43 2010年 2010 150.22 2011年 2011 156.37 2012年 2012 163.56 2013年 2013 167.59 2014年 2014 170.81 2015年 2015 178.85 2016年 2016 177.02 2017年 2017 182.07 2018年 2018 183.13 2019年 2019 194.64 2020年 2020 203.33 2021年 2021 212.20 2022年 2022 221.62
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观水果人均占有量面板数据(1952-2022)

2003年起水果产量含果用瓜。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2022 · 71年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1952–2022
共 71 年连续面板
有效样本
51
缺失率 28.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
222 167 113 58 4 1952 1982 1992 2002 2012 2022
折线为年度均值
1952
4.30
1980
6.92
1989
16.38
1997
41.37
2005
123.65
2014
170.81
2022
221.62
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 水果人均占有量(公斤)
1952 4.3
1957 5.1
1962 4.1
1965 4.5
1970 4.6
1975 5.9
1978 6.87
1979 7.24
1980 6.92
1981 7.85
2003年起水果产量含果用瓜。。覆盖 1 个全国71 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2003年起水果产量含果用瓜。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2022年,共71年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2022
hg-eae13c218c7fec4a2e487-shuiguorenjunzhanyouliang-7a1c60 水果人均占有量 float 2003年起水果产量含果用瓜。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水果人均占有量面板数据(1952-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec4a2e487-shuiguorenjunzhanyouliang-7a1c60, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shuiguorenjunzhanyouliang_1952_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shuiguorenjunzhanyouliang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec4a2e487-shuiguorenjunzhanyouliang-7a1c60_1952_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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