1990年 1990 7,866.40 1995年 1995 7,881.00 2000年 2000 8,332.40 2005年 2005 10,279.50 2006年 2006 10,223.10 2007年 2007 7,729.78 2008年 2008 7,256.74 2009年 2009 7,366.14 2010年 2010 8,276.19 2011年 2011 11,088.25 2012年 2012 12,118.57 2013年 2013 14,582.72 1990年 1990 7,866.40 1995年 1995 7,881.00 2000年 2000 8,332.40 2005年 2005 10,279.50 2006年 2006 10,223.10 2007年 2007 7,729.78 2008年 2008 7,256.74 2009年 2009 7,366.14 2010年 2010 8,276.19 2011年 2011 11,088.25 2012年 2012 12,118.57 2013年 2013 14,582.72
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民族自治地方杂志出版量面板数据(1990-2013)

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2013 · 24年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1990–2013
共 24 年连续面板
有效样本
12
缺失率 50.0%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.3万 1.1万 9088 7257 1990 2000 2006 2009 2011 2013
折线为年度均值
1990
7,866.40
2000
8,332.40
2006
10,223.10
2008
7,256.74
2009
7,366.14
2011
11,088.25
2013
14,582.72
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民族自治地方杂志出版量(万册)
1990 7866.4
1995 7881.0
2000 8332.4
2005 10279.5
2006 10223.1
2007 7729.78
2008 7256.74
2009 7366.14
2010 8276.19
2011 11088.25
民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。覆盖 0 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1990-2013年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2013
hg-eae13c218c7fec329dbe1bfef7c7-minzuzizhidifangzazhichubanliang-4f3482 民族自治地方杂志出版量 float 民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民族自治地方杂志出版量面板数据(1990-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec329dbe1bfef7c7-minzuzizhidifangzazhichubanliang-4f3482, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minzuzizhidifangzazhichub_1990_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minzuzizhidifangzazhichub, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec329dbe1bfef7c7-minzuzizhidifangzazhichubanliang-4f3482_1990_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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