2004年 2004 699 2005年 2005 699 2006年 2006 699 2007年 2007 698 2008年 2008 698 2009年 2009 698 2010年 2010 698 2011年 2011 698 2012年 2012 702 2013年 2013 705 2015年 2015 707 2016年 2016 709 2017年 2017 711 2018年 2018 711 2019年 2019 713 2020年 2020 713 2021年 2021 715 2022年 2022 714 2023年 2023 714 2024年 2024 715 2004年 2004 699 2005年 2005 699 2006年 2006 699 2007年 2007 698 2008年 2008 698 2009年 2009 698 2010年 2010 698 2011年 2011 698 2012年 2012 702 2013年 2013 705 2015年 2015 707 2016年 2016 709 2017年 2017 711 2018年 2018 711 2019年 2019 713 2020年 2020 713 2021年 2021 715 2022年 2022 714 2023年 2023 714 2024年 2024 715
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民族自治地方县级区划数面板数据(1992-2024)

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1992-2024 · 33年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1992–2024
共 33 年连续面板
有效样本
32
缺失率 3.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
715 695 675 655 635 1992 1998 2004 2011 2018 2024
折线为年度均值
1992
646
1997
643
2002
699
2008
698
2013
705
2019
713
2024
715
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民族自治地方县级区划数(个)
1992 646.0
1993 645.0
1994 643.0
1995 641.0
1996 644.0
1997 643.0
1998 642.0
1999 635.0
2000 699.0
2001 699.0
民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。覆盖 1 个全国33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2024年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2024
hg-eae13c218c7fec329dbe172f3690-minzuzizhidifangxianjiquhuashu-21f9ec 民族自治地方县级区划数 float 民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民族自治地方县级区划数面板数据(1992-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec329dbe172f3690-minzuzizhidifangxianjiquhuashu-21f9ec, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minzuzizhidifangxianjiquh_1992_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minzuzizhidifangxianjiquh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec329dbe172f3690-minzuzizhidifangxianjiquhuashu-21f9ec_1992_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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