1990年 1990 1,957.80 1995年 1995 4,295.90 2000年 2000 5,703.15 2005年 2005 10,155.90 2006年 2006 11,752.70 2007年 2007 14,011.36 2008年 2008 15,779.76 2009年 2009 21,375.54 2010年 2010 21,652.56 2011年 2011 23,235.36 2012年 2012 31,246.76 2013年 2013 35,512.69 1990年 1990 1,957.80 1995年 1995 4,295.90 2000年 2000 5,703.15 2005年 2005 10,155.90 2006年 2006 11,752.70 2007年 2007 14,011.36 2008年 2008 15,779.76 2009年 2009 21,375.54 2010年 2010 21,652.56 2011年 2011 23,235.36 2012年 2012 31,246.76 2013年 2013 35,512.69
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民族自治地方水泥产量面板数据(1990-2013)

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2013 · 24年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1990–2013
共 24 年连续面板
有效样本
12
缺失率 50.0%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.6万 2.7万 1.9万 1.0万 1958 1990 2000 2006 2009 2011 2013
折线为年度均值
1990
1,957.80
2000
5,703.15
2006
11,752.70
2008
15,779.76
2009
21,375.54
2011
23,235.36
2013
35,512.69
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民族自治地方水泥产量(万吨)
1990 1957.8
1995 4295.9
2000 5703.15
2005 10155.9
2006 11752.7
2007 14011.36
2008 15779.76
2009 21375.54
2010 21652.56
2011 23235.36
民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。。覆盖 0 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1990-2013年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2013
hg-eae13c218c7fec329dbe16607c34-minzuzizhidifangshuinichanliang-3f40be 民族自治地方水泥产量 float 民族自治地方是指5个民族自治区、30个民族自治州和120个民族自治县(旗)的全部民族自治范围,且不重复计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民族自治地方水泥产量面板数据(1990-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec329dbe16607c34-minzuzizhidifangshuinichanliang-3f40be, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minzuzizhidifangshuinicha_1990_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minzuzizhidifangshuinicha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec329dbe16607c34-minzuzizhidifangshuinichanliang-3f40be_1990_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...