2007年 2007 10,682 2008年 2008 9,009 2009年 2009 8,417 2010年 2010 7,975 2011年 2011 10,057 2012年 2012 11,412 2014年 2014 10,661 2015年 2015 8,878 2016年 2016 12,650 2017年 2017 12,318 2018年 2018 17,881 2019年 2019 18,279 2020年 2020 17,185 2021年 2021 17,413 2022年 2022 15,841 2023年 2023 12,941 2024年 2024 3,028 2007年 2007 10,682 2008年 2008 9,009 2009年 2009 8,417 2010年 2010 7,975 2011年 2011 10,057 2012年 2012 11,412 2014年 2014 10,661 2015年 2015 8,878 2016年 2016 12,650 2017年 2017 12,318 2018年 2018 17,881 2019年 2019 18,279 2020年 2020 17,185 2021年 2021 17,413 2022年 2022 15,841 2023年 2023 12,941 2024年 2024 3,028
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观水利水电工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)

水利水电工程高、中级职称人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2024 · 18年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2007–2024
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.8万 1.4万 1.1万 6841 3028 2007 2010 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2007
10,682
2010
7,975
2012
11,412
2016
12,650
2019
18,279
2021
17,413
2024
3,028
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 水利水电工程高、中级职称人员数(人)
2007 10682.0
2008 9009.0
2009 8417.0
2010 7975.0
2011 10057.0
2012 11412.0
2014 10661.0
2015 8878.0
2016 12650.0
2017 12318.0
水利水电工程高、中级职称人员数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

水利水电工程高、中级职称人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2024年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2024
hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shuilishuidiangongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5c9ec1 水利水电工程高、中级职称人员数 float 水利水电工程高、中级职称人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水利水电工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shuilishuidiangongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5c9ec1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shuilishuidiangongchengga_2007_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shuilishuidiangongchengga, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shuilishuidiangongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5c9ec1_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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