2007年 2007 14,619 2008年 2008 15,615 2009年 2009 16,904 2010年 2010 20,481 2011年 2011 21,686 2012年 2012 23,587 2014年 2014 28,118 2015年 2015 26,529 2016年 2016 31,237 2017年 2017 37,674 2018年 2018 39,668 2019年 2019 44,028 2020年 2020 47,745 2021年 2021 59,791 2022年 2022 75,950 2023年 2023 83,197 2024年 2024 91,162 2007年 2007 14,619 2008年 2008 15,615 2009年 2009 16,904 2010年 2010 20,481 2011年 2011 21,686 2012年 2012 23,587 2014年 2014 28,118 2015年 2015 26,529 2016年 2016 31,237 2017年 2017 37,674 2018年 2018 39,668 2019年 2019 44,028 2020年 2020 47,745 2021年 2021 59,791 2022年 2022 75,950 2023年 2023 83,197 2024年 2024 91,162
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观市政公用工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)

市政公用工程高、中级职称人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2024 · 18年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2007–2024
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.1万 7.2万 5.3万 3.4万 1.5万 2007 2010 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2007
14,619
2010
20,481
2012
23,587
2016
31,237
2019
44,028
2021
59,791
2024
91,162
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 市政公用工程高、中级职称人员数(人)
2007 14619.0
2008 15615.0
2009 16904.0
2010 20481.0
2011 21686.0
2012 23587.0
2014 28118.0
2015 26529.0
2016 31237.0
2017 37674.0
市政公用工程高、中级职称人员数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

市政公用工程高、中级职称人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2024年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2024
hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shizhenggongyonggongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-78c70d 市政公用工程高、中级职称人员数 float 市政公用工程高、中级职称人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 市政公用工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shizhenggongyonggongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-78c70d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shizhenggongyonggongcheng_2007_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shizhenggongyonggongcheng, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-shizhenggongyonggongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-78c70d_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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