2007年 2007 11,770 2008年 2008 12,924 2009年 2009 13,051 2010年 2010 14,773 2011年 2011 15,331 2012年 2012 16,818 2014年 2014 19,406 2015年 2015 17,600 2016年 2016 19,345 2017年 2017 18,414 2018年 2018 20,449 2019年 2019 21,305 2020年 2020 23,290 2021年 2021 20,949 2022年 2022 23,840 2023年 2023 23,108 2024年 2024 24,883 2007年 2007 11,770 2008年 2008 12,924 2009年 2009 13,051 2010年 2010 14,773 2011年 2011 15,331 2012年 2012 16,818 2014年 2014 19,406 2015年 2015 17,600 2016年 2016 19,345 2017年 2017 18,414 2018年 2018 20,449 2019年 2019 21,305 2020年 2020 23,290 2021年 2021 20,949 2022年 2022 23,840 2023年 2023 23,108 2024年 2024 24,883
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观化工、石油工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)

化工、石油工程高、中级职称人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-04-10 2007-2024 · 18年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2007–2024
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.5万 2.2万 1.8万 1.5万 1.2万 2007 2010 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2007
11,770
2010
14,773
2012
16,818
2016
19,345
2019
21,305
2021
20,949
2024
24,883
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 化工、石油工程高、中级职称人员数(人)
2007 11770.0
2008 12924.0
2009 13051.0
2010 14773.0
2011 15331.0
2012 16818.0
2014 19406.0
2015 17600.0
2016 19345.0
2017 18414.0
化工、石油工程高、中级职称人员数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

化工、石油工程高、中级职称人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2024年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2024
hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-huagongshiyougongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5f7ba0 化工、石油工程高、中级职称人员数 float 化工、石油工程高、中级职称人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 化工、石油工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-huagongshiyougongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5f7ba0, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_huagongshiyougongchenggao_2007_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_huagongshiyougongchenggao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-huagongshiyougongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-5f7ba0_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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