2007年 2007 224,297 2008年 2008 228,466 2009年 2009 228,594 2010年 2010 254,390 2011年 2011 281,323 2012年 2012 298,289 2014年 2014 325,772 2015年 2015 323,041 2016年 2016 322,362 2017年 2017 341,139 2018年 2018 335,859 2019年 2019 335,026 2020年 2020 347,574 2021年 2021 381,349 2022年 2022 396,664 2023年 2023 418,820 2024年 2024 429,254 2007年 2007 224,297 2008年 2008 228,466 2009年 2009 228,594 2010年 2010 254,390 2011年 2011 281,323 2012年 2012 298,289 2014年 2014 325,772 2015年 2015 323,041 2016年 2016 322,362 2017年 2017 341,139 2018年 2018 335,859 2019年 2019 335,026 2020年 2020 347,574 2021年 2021 381,349 2022年 2022 396,664 2023年 2023 418,820 2024年 2024 429,254
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观房屋建筑工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)

房屋建筑工程高、中级职称人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2024 · 18年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2007–2024
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
42.9万 37.8万 32.7万 27.6万 22.4万 2007 2010 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2007
224,297
2010
254,390
2012
298,289
2016
322,362
2019
335,026
2021
381,349
2024
429,254
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 房屋建筑工程高、中级职称人员数(人)
2007 224297.0
2008 228466.0
2009 228594.0
2010 254390.0
2011 281323.0
2012 298289.0
2014 325772.0
2015 323041.0
2016 322362.0
2017 341139.0
房屋建筑工程高、中级职称人员数面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房屋建筑工程高、中级职称人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2024年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2024
hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-fangwujianzhugongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-8462d4 房屋建筑工程高、中级职称人员数 float 房屋建筑工程高、中级职称人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房屋建筑工程高、中级职称人员数面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-fangwujianzhugongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-8462d4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_fangwujianzhugongchenggao_2007_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_fangwujianzhugongchenggao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126be4fe34e951e6df-fangwujianzhugongchenggaozhongjizhichengrenyuanshu-8462d4_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...