2005年 2005 295.66 2006年 2006 323.77 2007年 2007 366.61 2008年 2008 473.46 2009年 2009 552.10 2010年 2010 635.08 2011年 2011 674.64 2012年 2012 712.68 2014年 2014 640.73 2015年 2015 661.37 2016年 2016 665.64 2017年 2017 644.29 2018年 2018 700.77 2019年 2019 617.19 2020年 2020 693.58 2021年 2021 712.64 2022年 2022 815.57 2005年 2005 295.66 2006年 2006 323.77 2007年 2007 366.61 2008年 2008 473.46 2009年 2009 552.10 2010年 2010 635.08 2011年 2011 674.64 2012年 2012 712.68 2014年 2014 640.73 2015年 2015 661.37 2016年 2016 665.64 2017年 2017 644.29 2018年 2018 700.77 2019年 2019 617.19 2020年 2020 693.58 2021年 2021 712.64 2022年 2022 815.57
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有建筑业企业税金总额面板数据(2005-2022)

税金指企业按照规定从管理费用中支付的房产税、印花税、车船使用税和土地使用税。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2022 · 18年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2005–2022
共 18 年连续面板
有效样本
17
缺失率 5.6%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
816 686 556 426 296 2005 2008 2011 2016 2019 2022
折线为年度均值
2005
295.66
2008
473.46
2010
635.08
2014
640.73
2017
644.29
2019
617.19
2022
815.57
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有建筑业企业税金总额(亿元)
2005 295.66
2006 323.77
2007 366.61
2008 473.46
2009 552.1
2010 635.08
2011 674.64
2012 712.68
2014 640.73
2015 661.37
税金指企业按照规定从管理费用中支付的房产税、印花税、车船使用税和土地使用税。。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

税金指企业按照规定从管理费用中支付的房产税、印花税、车船使用税和土地使用税。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2022年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2022
hg-eae13c2140126b9683bcc85ed0b0-guoyoujianzhuyeqiyeshuijinzonge-154abb 国有建筑业企业税金总额 float 税金指企业按照规定从管理费用中支付的房产税、印花税、车船使用税和土地使用税。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有建筑业企业税金总额面板数据(2005-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126b9683bcc85ed0b0-guoyoujianzhuyeqiyeshuijinzonge-154abb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyoujianzhuyeqiyeshuiji_2005_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyoujianzhuyeqiyeshuiji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126b9683bcc85ed0b0-guoyoujianzhuyeqiyeshuijinzonge-154abb_2005_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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