2003年 2003 30,803 2004年 2004 42,649 2005年 2005 43,749 2006年 2006 46,711 2007年 2007 49,294 2008年 2008 59,100 2009年 2009 59,661 2010年 2010 61,280 2011年 2011 62,095 2012年 2012 65,358 2013年 2013 70,682 2014年 2014 73,169 2015年 2015 73,398 2016年 2016 75,722 2017年 2017 81,196 2018年 2018 90,171 2019年 2019 97,737 2020年 2020 110,378 2021年 2021 122,479 2022年 2022 136,755 2003年 2003 30,803 2004年 2004 42,649 2005年 2005 43,749 2006年 2006 46,711 2007年 2007 49,294 2008年 2008 59,100 2009年 2009 59,661 2010年 2010 61,280 2011年 2011 62,095 2012年 2012 65,358 2013年 2013 70,682 2014年 2014 73,169 2015年 2015 73,398 2016年 2016 75,722 2017年 2017 81,196 2018年 2018 90,171 2019年 2019 97,737 2020年 2020 110,378 2021年 2021 122,479 2022年 2022 136,755
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他建筑业企业单位数面板数据(1995-2022)

其他建筑业企业单位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2022 · 28年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1995–2022
共 28 年连续面板
有效样本
28
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
13.7万 10.3万 6.9万 3.5万 613 1995 2000 2006 2011 2017 2022
折线为年度均值
1995
613
1999
9,638
2004
42,649
2009
59,661
2013
70,682
2017
81,196
2022
136,755
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他建筑业企业单位数(个)
1995 613.0
1996 2406.0
1997 3550.0
1998 6800.0
1999 9638.0
2000 12778.0
2001 17637.0
2002 26196.0
2003 30803.0
2004 42649.0
其他建筑业企业单位数面板数据。覆盖 1 个全国28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他建筑业企业单位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2022年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2022
hg-eae13c2140126b5c04de6-qitajianzhuyeqiyedanweishu-d2ec52 其他建筑业企业单位数 float 其他建筑业企业单位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他建筑业企业单位数面板数据(1995-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126b5c04de6-qitajianzhuyeqiyedanweishu-d2ec52, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitajianzhuyeqiyedanweish_1995_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitajianzhuyeqiyedanweish, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126b5c04de6-qitajianzhuyeqiyedanweishu-d2ec52_1995_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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