2005年 2005 20,847 2006年 2006 24,186 2007年 2007 29,479 2008年 2008 36,035 2009年 2009 29,177 2010年 2010 27,834 2011年 2011 27,768 2012年 2012 17,211 2014年 2014 45,520 2015年 2015 36,350 2016年 2016 34,747 2017年 2017 31,217 2018年 2018 27,927 2019年 2019 29,393 2020年 2020 29,781 2021年 2021 41,135 2022年 2022 81,815 2023年 2023 81,890 2024年 2024 340 2005年 2005 20,847 2006年 2006 24,186 2007年 2007 29,479 2008年 2008 36,035 2009年 2009 29,177 2010年 2010 27,834 2011年 2011 27,768 2012年 2012 17,211 2014年 2014 45,520 2015年 2015 36,350 2016年 2016 34,747 2017年 2017 31,217 2018年 2018 27,927 2019年 2019 29,393 2020年 2020 29,781 2021年 2021 41,135 2022年 2022 81,815 2023年 2023 81,890 2024年 2024 340
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观港口与航道工程营业收入面板数据(2005-2024)

营业收入指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。营业收入合计包括“主营业务收入”和“其他业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
19
缺失率 5.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.2万 6.2万 4.1万 2.1万 340 2005 2009 2012 2017 2020 2024
折线为年度均值
2005
20,847
2008
36,035
2011
27,768
2015
36,350
2018
27,927
2021
41,135
2024
340
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 港口与航道工程营业收入(万元)
2005 20847.0
2006 24186.0
2007 29479.0
2008 36035.0
2009 29177.0
2010 27834.0
2011 27768.0
2012 17211.0
2014 45520.0
2015 36350.0
营业收入指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。营业收入合计包括“主营业务收入”和“其他业务收入”。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

营业收入指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。营业收入合计包括“主营业务收入”和“其他业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2140126b2918e6d2e9baf8-gangkouyuhangdaogongchengyingyeshouru-a26b02 港口与航道工程营业收入 float 营业收入指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。营业收入合计包括“主营业务收入”和“其他业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 港口与航道工程营业收入面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2140126b2918e6d2e9baf8-gangkouyuhangdaogongchengyingyeshouru-a26b02, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gangkouyuhangdaogongcheng_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gangkouyuhangdaogongcheng, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2140126b2918e6d2e9baf8-gangkouyuhangdaogongchengyingyeshouru-a26b02_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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