01 趋势分析

折线为年度均值

2003

6,651

2004

6,566

2005

6,874

2007

8,954

2008

10,027

2009

12,434

2010

12,889

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	大中型工业企业有研究与试验发展活动企业数(个)
2003	6651.0
2004	6566.0
2005	6874.0
2006	7838.0
2007	8954.0
2008	10027.0
2009	12434.0
2010	12889.0

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。。覆盖 1 个全国、8 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2010年，共8年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2003-2010
hg-eae13c20f02009dd06097-dazhongxinggongyeqiyeyouyanjiuyushiyanfazhanhuodongqiyeshu-db4798	大中型工业企业有研究与试验发展活动企业数	float	研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 大中型工业企业有研究与试验发展活动企业数面板数据(2003-2010)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009dd06097-dazhongxinggongyeqiyeyouyanjiuyushiyanfazhanhuodongqiyeshu-db4798, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dazhongxinggongyeqiyeyouy_2003_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dazhongxinggongyeqiyeyouy, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009dd06097-dazhongxinggongyeqiyeyouyanjiuyushiyanfazhanhuodongqiyeshu-db4798_2003_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观大中型工业企业有研究与试验发展活动企业数面板数据（2003-2010）

指标解释

应用场景