中国宏观规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展人员全时当量面板数据（2011-2024）

研究与试验发展（R&D）人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如：有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%)，则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2011

4,633.80

2013

8,208.20

2015

12,270.00

2017

14,684.00

2020

16,906.00

2022

24,414.00

2024

25,974.00

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展人员全时当量(人年)
2011	4633.8
2012	6765.3
2013	8208.2
2014	10122.0
2015	12270.0
2016	13503.0
2017	14684.0
2018	14398.0
2019	17029.0
2020	16906.0

研究与试验发展（R&D）人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如：有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%)，则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。。覆盖 1 个全国、14 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展（R&D）人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如：有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%)，则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年，共14年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2024
hg-eae13c20f02009d4bad7f65f7f2a-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzryqsdl-426f59	规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展人员全时当量	float	研究与试验发展（R&D）人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如：有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%)，则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展人员全时当量面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f65f7f2a-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzryqsdl-426f59, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gmysgymcjgjmztzczpyqyyjys_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gmysgymcjgjmztzczpyqyyjys, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f65f7f2a-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzryqsdl-426f59_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐