2004年 2004 53,641 2008年 2008 143,448 2009年 2009 194,400 2011年 2011 232,158 2012年 2012 287,524 2013年 2013 322,567 2014年 2014 342,507 2015年 2015 309,895 2016年 2016 360,997 2017年 2017 445,029 2018年 2018 472,299 2019年 2019 598,072 2020年 2020 714,527 2021年 2021 824,637 2004年 2004 53,641 2008年 2008 143,448 2009年 2009 194,400 2011年 2011 232,158 2012年 2012 287,524 2013年 2013 322,567 2014年 2014 342,507 2015年 2015 309,895 2016年 2016 360,997 2017年 2017 445,029 2018年 2018 472,299 2019年 2019 598,072 2020年 2020 714,527 2021年 2021 824,637
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业企业研究与试验发展项目数面板数据(2004-2021)

研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2021 · 18年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
2004–2021
共 18 年连续面板
有效样本
14
缺失率 22.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
82.5万 63.2万 43.9万 24.6万 5.4万 2004 2011 2013 2016 2018 2021
折线为年度均值
2004
53,641
2009
194,400
2012
287,524
2014
342,507
2017
445,029
2019
598,072
2021
824,637
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业企业研究与试验发展项目数(项)
2004 53641.0
2008 143448.0
2009 194400.0
2011 232158.0
2012 287524.0
2013 322567.0
2014 342507.0
2015 309895.0
2016 360997.0
2017 445029.0
研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2021年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2021
hg-eae13c20f02009d4bad7f30703c8-guimoyishanggongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-6c1f8f 规模以上工业企业研究与试验发展项目数 float 研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业研究与试验发展项目数面板数据(2004-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f30703c8-guimoyishanggongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-6c1f8f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeqiyeyan_1_2004_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeqiyeyan_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f30703c8-guimoyishanggongyeqiyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-6c1f8f_2004_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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