2011年 2011 758 2012年 2012 1,121 2013年 2013 1,162 2014年 2014 1,338 2015年 2015 1,538 2016年 2016 1,822 2017年 2017 2,564 2018年 2018 2,785 2019年 2019 3,882 2020年 2020 4,317 2021年 2021 5,955 2011年 2011 758 2012年 2012 1,121 2013年 2013 1,162 2014年 2014 1,338 2015年 2015 1,538 2016年 2016 1,822 2017年 2017 2,564 2018年 2018 2,785 2019年 2019 3,882 2020年 2020 4,317 2021年 2021 5,955
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展项目数面板数据(2011-2021)

研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2021 · 11年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
2011–2021
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5955 4656 3356 2057 758 2011 2013 2015 2017 2019 2021
折线为年度均值
2011
758
2013
1,162
2014
1,338
2016
1,822
2018
2,785
2019
3,882
2021
5,955
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展项目数(项)
2011 758.0
2012 1121.0
2013 1162.0
2014 1338.0
2015 1538.0
2016 1822.0
2017 2564.0
2018 2785.0
2019 3882.0
2020 4317.0
研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2021年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2021
hg-eae13c20f02009d4bad7f07e7abc-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzxms-81f6c9 规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展项目数 float 研究与试验发展项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数,包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目,但不包括委托外单位进行的研发项目数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业企业研究与试验发展项目数面板数据(2011-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009d4bad7f07e7abc-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzxms-81f6c9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gmysgymcjgjmztzczpyqyyjys_2011_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gmysgymcjgjmztzczpyqyyjys, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009d4bad7f07e7abc-gmysgymcjgjmztzczpyqyyjysyfzxms-81f6c9_2011_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

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