2005年 2005 6,411 2006年 2006 7,502 2007年 2007 8,066 2008年 2008 8,686 2009年 2009 8,264 2010年 2010 9,867 2011年 2011 11,422 2012年 2012 12,659 2013年 2013 13,712 2014年 2014 13,597 2015年 2015 13,851 2016年 2016 14,158 2017年 2017 14,342 2018年 2018 15,427 2019年 2019 16,421 2020年 2020 16,115 2021年 2021 16,481 2022年 2022 15,218 2023年 2023 15,472 2024年 2024 16,285 2005年 2005 6,411 2006年 2006 7,502 2007年 2007 8,066 2008年 2008 8,686 2009年 2009 8,264 2010年 2010 9,867 2011年 2011 11,422 2012年 2012 12,659 2013年 2013 13,712 2014年 2014 13,597 2015年 2015 13,851 2016年 2016 14,158 2017年 2017 14,342 2018年 2018 15,427 2019年 2019 16,421 2020年 2020 16,115 2021年 2021 16,481 2022年 2022 15,218 2023年 2023 15,472 2024年 2024 16,285
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观德国发明专利申请受理数面板数据(1995-2024)

德国发明专利申请受理数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 1.3万 8837 5015 1193 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
1,193
2000
2,578
2005
6,411
2009
8,264
2014
13,597
2019
16,421
2024
16,285
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 德国发明专利申请受理数(项)
1995 1193.0
1996 1680.0
1997 2059.0
1998 2295.0
1999 2201.0
2000 2578.0
2001 3247.0
2002 3652.0
2003 3993.0
2004 5182.0
德国发明专利申请受理数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

德国发明专利申请受理数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cbf1a3479-deguofamingzhuanlishenqingshoulishu-3446fe 德国发明专利申请受理数 float 德国发明专利申请受理数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 德国发明专利申请受理数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cbf1a3479-deguofamingzhuanlishenqingshoulishu-3446fe, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_deguofamingzhuanlishenqin_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_deguofamingzhuanlishenqin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cbf1a3479-deguofamingzhuanlishenqingshoulishu-3446fe_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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