2005年 2005 9,300 2006年 2006 10,596 2007年 2007 9,601 2008年 2008 9,320 2009年 2009 7,113 2010年 2010 8,782 2011年 2011 9,860 2012年 2012 10,793 2013年 2013 12,916 2014年 2014 13,994 2015年 2015 16,397 2016年 2016 17,560 2017年 2017 16,581 2018年 2018 17,283 2019年 2019 20,000 2020年 2020 20,458 2021年 2021 21,148 2022年 2022 21,318 2023年 2023 23,200 2024年 2024 23,861 2005年 2005 9,300 2006年 2006 10,596 2007年 2007 9,601 2008年 2008 9,320 2009年 2009 7,113 2010年 2010 8,782 2011年 2011 9,860 2012年 2012 10,793 2013年 2013 12,916 2014年 2014 13,994 2015年 2015 16,397 2016年 2016 17,560 2017年 2017 16,581 2018年 2018 17,283 2019年 2019 20,000 2020年 2020 20,458 2021年 2021 21,148 2022年 2022 21,318 2023年 2023 23,200 2024年 2024 23,861
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观韩国专利申请受理数面板数据(1995-2024)

韩国专利申请受理数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.8万 1.2万 6702 982 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
982
2000
1,861
2005
9,300
2009
7,113
2014
13,994
2019
20,000
2024
23,861
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 韩国专利申请受理数(项)
1995 982.0
1996 1598.0
1997 2083.0
1998 1834.0
1999 1447.0
2000 1861.0
2001 2498.0
2002 3626.0
2003 5015.0
2004 6660.0
韩国专利申请受理数面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

韩国专利申请受理数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f02009c8f33cb5e23e7c-hanguozhuanlishenqingshoulishu-918562 韩国专利申请受理数 float 韩国专利申请受理数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 韩国专利申请受理数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009c8f33cb5e23e7c-hanguozhuanlishenqingshoulishu-918562, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hanguozhuanlishenqingshou_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hanguozhuanlishenqingshou, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009c8f33cb5e23e7c-hanguozhuanlishenqingshoulishu-918562_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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