2005年 2005 4,963 2006年 2006 7,076 2007年 2007 7,667 2008年 2008 10,081 2009年 2009 13,122 2010年 2010 16,289 2011年 2011 14,320 2012年 2012 16,731 2013年 2013 21,518 2014年 2014 24,885 2015年 2015 30,516 2016年 2016 34,657 2017年 2017 37,751 2018年 2018 40,243 2019年 2019 49,850 2020年 2020 54,259 2021年 2021 54,728 2022年 2022 68,529 2023年 2023 61,211 2005年 2005 4,963 2006年 2006 7,076 2007年 2007 7,667 2008年 2008 10,081 2009年 2009 13,122 2010年 2010 16,289 2011年 2011 14,320 2012年 2012 16,731 2013年 2013 21,518 2014年 2014 24,885 2015年 2015 30,516 2016年 2016 34,657 2017年 2017 37,751 2018年 2018 40,243 2019年 2019 49,850 2020年 2020 54,259 2021年 2021 54,728 2022年 2022 68,529 2023年 2023 61,211
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观SCI收录生物学科技论文篇数面板数据(2005-2023)

SCI收录生物学科技论文篇数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2023 · 19年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2005–2023
共 19 年连续面板
有效样本
19
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.9万 5.3万 3.7万 2.1万 4963 2005 2009 2012 2016 2019 2023
折线为年度均值
2005
4,963
2008
10,081
2011
14,320
2014
24,885
2017
37,751
2020
54,259
2023
61,211
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 SCI收录生物学科技论文篇数(篇)
2005 4963.0
2006 7076.0
2007 7667.0
2008 10081.0
2009 13122.0
2010 16289.0
2011 14320.0
2012 16731.0
2013 21518.0
2014 24885.0
SCI收录生物学科技论文篇数面板数据。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

SCI收录生物学科技论文篇数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2023年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2023
hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulushengwuxuekejilunwenpianshu-77225f SCI收录生物学科技论文篇数 float SCI收录生物学科技论文篇数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. SCI收录生物学科技论文篇数面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulushengwuxuekejilunwenpianshu-77225f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_scishoulushengwuxuekejilu_2005_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_scishoulushengwuxuekejilu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulushengwuxuekejilunwenpianshu-77225f_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...