2005年 2005 968 2006年 2006 763 2007年 2007 1,210 2008年 2008 1,472 2009年 2009 1,504 2010年 2010 1,652 2011年 2011 1,668 2012年 2012 1,656 2013年 2013 2,761 2014年 2014 3,038 2015年 2015 3,443 2016年 2016 4,253 2017年 2017 4,542 2018年 2018 5,011 2019年 2019 6,251 2020年 2020 6,486 2021年 2021 8,223 2022年 2022 8,993 2023年 2023 10,307 2005年 2005 968 2006年 2006 763 2007年 2007 1,210 2008年 2008 1,472 2009年 2009 1,504 2010年 2010 1,652 2011年 2011 1,668 2012年 2012 1,656 2013年 2013 2,761 2014年 2014 3,038 2015年 2015 3,443 2016年 2016 4,253 2017年 2017 4,542 2018年 2018 5,011 2019年 2019 6,251 2020年 2020 6,486 2021年 2021 8,223 2022年 2022 8,993 2023年 2023 10,307
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观SCI收录机械、仪表科技论文篇数面板数据(2005-2023)

SCI收录机械、仪表科技论文篇数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2023 · 19年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2005–2023
共 19 年连续面板
有效样本
19
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0万 7921 5535 3149 763 2005 2009 2012 2016 2019 2023
折线为年度均值
2005
968
2008
1,472
2011
1,668
2014
3,038
2017
4,542
2020
6,486
2023
10,307
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 SCI收录机械、仪表科技论文篇数(篇)
2005 968.0
2006 763.0
2007 1210.0
2008 1472.0
2009 1504.0
2010 1652.0
2011 1668.0
2012 1656.0
2013 2761.0
2014 3038.0
SCI收录机械、仪表科技论文篇数面板数据。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

SCI收录机械、仪表科技论文篇数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2023年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2023
hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulujixieyibiaokejilunwenpianshu-fd88be SCI收录机械、仪表科技论文篇数 float SCI收录机械、仪表科技论文篇数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. SCI收录机械、仪表科技论文篇数面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulujixieyibiaokejilunwenpianshu-fd88be, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_scishoulujixieyibiaokejil_2005_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_scishoulujixieyibiaokejil, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009b575d89bfd6637-scishoulujixieyibiaokejilunwenpianshu-fd88be_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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