2005年 2005 658 2006年 2006 743 2007年 2007 379 2008年 2008 1,495 2009年 2009 3,180 2010年 2010 3,743 2011年 2011 3,465 2012年 2012 3,223 2013年 2013 3,916 2014年 2014 1,709 2015年 2015 796 2016年 2016 871 2017年 2017 921 2018年 2018 823 2019年 2019 1,662 2020年 2020 15,975 2021年 2021 10,894 2022年 2022 9,733 2023年 2023 1,237 2005年 2005 658 2006年 2006 743 2007年 2007 379 2008年 2008 1,495 2009年 2009 3,180 2010年 2010 3,743 2011年 2011 3,465 2012年 2012 3,223 2013年 2013 3,916 2014年 2014 1,709 2015年 2015 796 2016年 2016 871 2017年 2017 921 2018年 2018 823 2019年 2019 1,662 2020年 2020 15,975 2021年 2021 10,894 2022年 2022 9,733 2023年 2023 1,237
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数面板数据(2005-2023)

EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2023 · 19年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2005–2023
共 19 年连续面板
有效样本
19
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 1.2万 8177 4278 379 2005 2009 2012 2016 2019 2023
折线为年度均值
2005
658
2008
1,495
2011
3,465
2014
1,709
2017
921
2020
15,975
2023
1,237
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数(篇)
2005 658.0
2006 743.0
2007 379.0
2008 1495.0
2009 3180.0
2010 3743.0
2011 3465.0
2012 3223.0
2013 3916.0
2014 1709.0
EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数面板数据。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2023年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2023
hg-eae13c20f02009b575d897f2adb1-eishoulugongchengyujishujichuxuekekejilunwenpianshu-87cbd5 EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数 float EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. EI收录工程与技术基础学科科技论文篇数面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009b575d897f2adb1-eishoulugongchengyujishujichuxuekekejilunwenpianshu-87cbd5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_eishoulugongchengyujishuj_2005_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_eishoulugongchengyujishuj, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009b575d897f2adb1-eishoulugongchengyujishujichuxuekekejilunwenpianshu-87cbd5_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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