 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2005
2,405
2008
2,438
2011
2,419
2014
2,423
2017
2,425
2020
10,648
2023
10,939
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 地面观测业务站点个数(个) |
|---|---|
| 2005 | 2405.0 |
| 2006 | 2418.0 |
| 2007 | 2431.0 |
| 2008 | 2438.0 |
| 2009 | 2416.0 |
| 2010 | 2418.0 |
| 2011 | 2419.0 |
| 2012 | 2423.0 |
| 2013 | 2424.0 |
| 2014 | 2423.0 |
2018年地面观测站变动较大，系将部分省级气象观测站纳入国家级气象观测站统计范围所致。。覆盖 1 个全国、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义2018年地面观测站变动较大，系将部分省级气象观测站纳入国家级气象观测站统计范围所致。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2005-2023年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2005-2023 |
| hg-eae13c20f02009a009363-dimianguanceyewuzhandiangeshu-d32082 | 地面观测业务站点个数 | float | 2018年地面观测站变动较大，系将部分省级气象观测站纳入国家级气象观测站统计范围所致。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 地面观测业务站点个数面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009a009363-dimianguanceyewuzhandiangeshu-d32082, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_dimianguanceyewuzhandiang_2005_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_dimianguanceyewuzhandiang, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009a009363-dimianguanceyewuzhandiangeshu-d32082_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
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