中国宏观生物、生化制品的制造高技术产业新产品产值(大中型工业企业口径)面板数据（2001-2010）

新产品产值指报告期企业生产的新产品的产值。新产品是指采用新技术原理、新设计构思研制、生产的全新产品，或在结构、材质、工艺等某一方面比原有产品有明显改进，从而显著提高了产品性能或扩大了使用功能的产品。新产品产值、新产品销售收入既包括经政府有关部门认定并在有效期内的新产品，也包括企业自行研制开发，未经政府有关部门认定，从投产之日起一年之内的新产品。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2001-2010 · 10年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

2001

148,200.10

2003

198,962.80

2004

197,218.00

2005

158,905.20

2007

558,062.80

2009

1,024,667.30

2010

1,462,286.50

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	生物、生化制品的制造高技术产业新产品产值(大中型工业企业口径)(万元)
2001	148200.1
2002	221891.0
2003	198962.8
2004	197218.0
2005	158905.2
2006	254650.4
2007	558062.8
2008	825456.1
2009	1024667.3
2010	1462286.5

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2001-2010年，共10年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2001-2010
hg-eae13c20f020099ba41220391984-shengwushenghuazhipindezhizaogaojishuchanyexinchanpinchanzhidazhongxinggongyeqiyekoujing-a1b432	生物、生化制品的制造高技术产业新产品产值(大中型工业企业口径)	float	新产品产值指报告期企业生产的新产品的产值。新产品是指采用新技术原理、新设计构思研制、生产的全新产品，或在结构、材质、工艺等某一方面比原有产品有明显改进，从而显著提高了产品性能或扩大了使用功能的产品。新产品产值、新产品销售收入既包括经政府有关部门认定并在有效期内的新产品，也包括企业自行研制开发，未经政府有关部门认定，从投产之日起一年之内的新产品。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 生物、生化制品的制造高技术产业新产品产值(大中型工业企业口径)面板数据(2001-2010)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020099ba41220391984-shengwushenghuazhipindezhizaogaojishuchanyexinchanpinchanzhidazhongxinggongyeqiyekoujing-a1b432, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_shengwushenghuazhipindezh_6_2001_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengwushenghuazhipindezh_6, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020099ba41220391984-shengwushenghuazhipindezhizaogaojishuchanyexinchanpinchanzhidazhongxinggongyeqiyekoujing-a1b432_2001_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐