中国宏观电子元件制造业高技术产业研究与试验发展项目数面板数据（2011-2017）

研究与试验发展（R&D）项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数，包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目，但不包括委托外单位进行的研发项目数。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 2011-2017 · 7年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2011

6,658

2012

9,283

2013

9,369

2014

9,745

2015

7,940

2016

9,756

2017

12,048

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	电子元件制造业高技术产业研究与试验发展项目数(个)
2011	6658.0
2012	9283.0
2013	9369.0
2014	9745.0
2015	7940.0
2016	9756.0
2017	12048.0

研究与试验发展（R&D）项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数，包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目，但不包括委托外单位进行的研发项目数。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国、7 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展（R&D）项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数，包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目，但不包括委托外单位进行的研发项目数。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2017年，共7年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2011-2017
hg-eae13c20f0200995cafb79b90714-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-5baaa6	电子元件制造业高技术产业研究与试验发展项目数	float	研究与试验发展（R&D）项目数指在当年立项并开展研究工作、以前年份立项仍继续进行研究的研发项目数，包括当年完成和年内研究工作已告失败的研发项目，但不包括委托外单位进行的研发项目数。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业，科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 电子元件制造业高技术产业研究与试验发展项目数面板数据(2011-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200995cafb79b90714-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-5baaa6, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_3_2011_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_3, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200995cafb79b90714-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanxiangmushu-5baaa6_2011_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐