2011年 2011 511,175.0000 2012年 2012 623,249.0000 2013年 2013 670,222.0000 2014年 2014 701,439.9000 2015年 2015 726,983.3000 2016年 2016 730,681.4000 2017年 2017 747,310.0000 2018年 2018 852,467.3000 2019年 2019 860,960.5000 2020年 2020 990,314.3000 2021年 2021 1,119,629.6000 2022年 2022 1,253,952.0000 2023年 2023 1,397,796.1000 2024年 2024 1,470,006.0000 2011年 2011 511,175.0000 2012年 2012 623,249.0000 2013年 2013 670,222.0000 2014年 2014 701,439.9000 2015年 2015 726,983.3000 2016年 2016 730,681.4000 2017年 2017 747,310.0000 2018年 2018 852,467.3000 2019年 2019 860,960.5000 2020年 2020 990,314.3000 2021年 2021 1,119,629.6000 2022年 2022 1,253,952.0000 2023年 2023 1,397,796.1000 2024年 2024 1,470,006.0000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高技术产业研究与试验发展人员全时当量面板数据(2011-2024)

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
147.0万 123.0万 99.1万 75.1万 51.1万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
511,175.0000
2013
670,222.0000
2015
726,983.3000
2017
747,310.0000
2020
990,314.3000
2022
1,253,952.0000
2024
1,470,006.0000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高技术产业研究与试验发展人员全时当量(人年)
2011 511175.0
2012 623249.0
2013 670222.0
2014 701439.9
2015 726983.3
2016 730681.4
2017 747310.0
2018 852467.3
2019 860960.5
2020 990314.3
研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f0200995cafb719c43be-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanrenyuanquanshidangliang-d26136 高技术产业研究与试验发展人员全时当量 float 研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高技术产业研究与试验发展人员全时当量面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200995cafb719c43be-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanrenyuanquanshidangliang-d26136, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi_1_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200995cafb719c43be-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanrenyuanquanshidangliang-d26136_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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