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01
趋势分析
折线为年度均值
1995
9,325
2000
14,979
2005
32,691
2009
76,489
2014
184,984
2019
382,432
2024
476,855
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | F部(机械工程)专利申请受理量(项) |
|---|---|
| 1995 | 9325.0 |
| 1996 | 9297.0 |
| 1997 | 10283.0 |
| 1998 | 11683.0 |
| 1999 | 12591.0 |
| 2000 | 14979.0 |
| 2001 | 19835.0 |
| 2002 | 21832.0 |
| 2003 | 22908.0 |
| 2004 | 28567.0 |
专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类，给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类，给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1995-2024年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2024 |
| hg-eae13c20f020097916f4bcf3eab2-fbujixiegongchengzhuanlishenqingshouliliang-9f2364 | F部(机械工程)专利申请受理量 | float | 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类，给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. F部(机械工程)专利申请受理量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020097916f4bcf3eab2-fbujixiegongchengzhuanlishenqingshouliliang-9f2364, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_fbujixiegongchengzhuanlis_1995_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_fbujixiegongchengzhuanlis, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020097916f4bcf3eab2-fbujixiegongchengzhuanlishenqingshouliliang-9f2364_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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