2017年 2017 1,465 2018年 2018 637 2019年 2019 1,256 2020年 2020 1,327 2021年 2021 1,397 2022年 2022 1,758 2023年 2023 1,568 2024年 2024 2,003 2017年 2017 1,465 2018年 2018 637 2019年 2019 1,256 2020年 2020 1,327 2021年 2021 1,397 2022年 2022 1,758 2023年 2023 1,568 2024年 2024 2,003
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他的技术主题专利申请授权量面板数据(2017-2024)

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类,给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2017-2024 · 8年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2017–2024
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2003 1662 1320 978 637 2017 2018 2020 2021 2023 2024
折线为年度均值
2017
1,465
2018
637
2019
1,256
2021
1,397
2022
1,758
2023
1,568
2024
2,003
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他的技术主题专利申请授权量(项)
2017 1465.0
2018 637.0
2019 1256.0
2020 1327.0
2021 1397.0
2022 1758.0
2023 1568.0
2024 2003.0
专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类,给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类,给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2017-2024年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2017-2024
hg-eae13c20f020097916f4b2d579cf-qitadejishuzhutizhuanlishenqingshouquanliang-0a4918 其他的技术主题专利申请授权量 float 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。分类指专利分类部门对每一件发明专利申请或实用新型专利申请的技术主题进行分类,给出完整的代表发明或实用新型的发明情报的分类号。||不包括外观设计分类。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他的技术主题专利申请授权量面板数据(2017-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020097916f4b2d579cf-qitadejishuzhutizhuanlishenqingshouquanliang-0a4918, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitadejishuzhutizhuanlish_2017_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitadejishuzhutizhuanlish, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020097916f4b2d579cf-qitadejishuzhutizhuanlishenqingshouquanliang-0a4918_2017_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...