2008年 2008 27,762 2009年 2009 31,483 2010年 2010 32,391 2011年 2011 24,631 2012年 2012 20,354 2013年 2013 12,155 2014年 2014 11,967 2015年 2015 10,552 2016年 2016 8,805 2017年 2017 9,857 2018年 2018 13,431 2019年 2019 18,409 2008年 2008 27,762 2009年 2009 31,483 2010年 2010 32,391 2011年 2011 24,631 2012年 2012 20,354 2013年 2013 12,155 2014年 2014 11,967 2015年 2015 10,552 2016年 2016 8,805 2017年 2017 9,857 2018年 2018 13,431 2019年 2019 18,409
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观省级监督抽查不合格产品批次面板数据(2008-2019)

省级监督抽查不合格产品批次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2019 · 12年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2008–2019
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.2万 2.6万 2.1万 1.5万 8805 2008 2010 2012 2015 2017 2019
折线为年度均值
2008
27,762
2010
32,391
2012
20,354
2014
11,967
2015
10,552
2017
9,857
2019
18,409
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省级监督抽查不合格产品批次(批)
2008 27762.0
2009 31483.0
2010 32391.0
2011 24631.0
2012 20354.0
2013 12155.0
2014 11967.0
2015 10552.0
2016 8805.0
2017 9857.0
省级监督抽查不合格产品批次面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

省级监督抽查不合格产品批次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2019年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2019
hg-eae13c20f0200975173cd-shengjijianduchouchabuhegechanpinpici-f3e818 省级监督抽查不合格产品批次 float 省级监督抽查不合格产品批次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 省级监督抽查不合格产品批次面板数据(2008-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200975173cd-shengjijianduchouchabuhegechanpinpici-f3e818, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shengjijianduchouchabuheg_2008_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shengjijianduchouchabuheg, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200975173cd-shengjijianduchouchabuhegechanpinpici-f3e818_2008_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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