1999年 1999 30.30 2000年 2000 31.50 2001年 2001 26.40 2002年 2002 24.90 2003年 2003 30.10 2004年 2004 18.10 2005年 2005 14.20 2006年 2006 19.60 2007年 2007 22.90 1999年 1999 30.30 2000年 2000 31.50 2001年 2001 26.40 2002年 2002 24.90 2003年 2003 30.10 2004年 2004 18.10 2005年 2005 14.20 2006年 2006 19.60 2007年 2007 22.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例面板数据(1999-2007)

线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2007 · 9年 Excel / Stata
2007
覆盖年份
1999–2007
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
32 27 23 19 14 1999 2001 2002 2004 2005 2007
折线为年度均值
1999
30.30
2000
31.50
2002
24.90
2003
30.10
2004
18.10
2006
19.60
2007
22.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例(%)
1999 30.3
2000 31.5
2001 26.4
2002 24.9
2003 30.1
2004 18.1
2005 14.2
2006 19.6
2007 22.9
线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例面板数据。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2007年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2007
hg-eae13c20f02009747aa66b6d1c3a-xiancaichanpinzhiliangjiandujianchayoubuhegechanpinqiyesuozhanbili-a939c9 线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例 float 线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 线材产品质量监督检查有不合格产品企业所占比例面板数据(1999-2007)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009747aa66b6d1c3a-xiancaichanpinzhiliangjiandujianchayoubuhegechanpinqiyesuozhanbili-a939c9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiancaichanpinzhiliangjia_1_1999_2007.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiancaichanpinzhiliangjia_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009747aa66b6d1c3a-xiancaichanpinzhiliangjiandujianchayoubuhegechanpinqiyesuozhanbili-a939c9_1999_2007.xlsx", firstrow clear 导入。

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