1995年 1995 3,262,400.0000 2000年 2000 10,334,400.0000 2005年 2005 20,895,651.8000 2008年 2008 40,238,600.0000 2009年 2009 46,603,012.0000 2010年 2010 67,531,016.6000 2011年 2011 78,138,170.4000 2012年 2012 94,943,392.6000 2013年 2013 111,170,055.1000 2014年 2014 121,885,679.9000 1995年 1995 3,262,400.0000 2000年 2000 10,334,400.0000 2005年 2005 20,895,651.8000 2008年 2008 40,238,600.0000 2009年 2009 46,603,012.0000 2010年 2010 67,531,016.6000 2011年 2011 78,138,170.4000 2012年 2012 94,943,392.6000 2013年 2013 111,170,055.1000 2014年 2014 121,885,679.9000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高技术产业利税额面板数据(1995-2014)

高技术产业利税额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2014 · 20年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1995–2014
共 20 年连续面板
有效样本
10
缺失率 50.0%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
12188.6万 9223.0万 6257.4万 3291.8万 326.2万 1995 2005 2009 2010 2012 2014
折线为年度均值
1995
3,262,400.0000
2005
20,895,651.8000
2008
40,238,600.0000
2009
46,603,012.0000
2011
78,138,170.4000
2013
111,170,055.1000
2014
121,885,679.9000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高技术产业利税额(万元)
1995 3262400.0
2000 10334400.0
2005 20895651.8
2008 40238600.0
2009 46603012.0
2010 67531016.6
2011 78138170.4
2012 94943392.6
2013 111170055.1
2014 121885679.9
高技术产业利税额面板数据。覆盖 0 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高技术产业利税额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1995-2014年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2014
hg-eae13c20f0200970d74a5f4fcd58-gaojishuchanyelishuie-e7dada 高技术产业利税额 float 高技术产业利税额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高技术产业利税额面板数据(1995-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a5f4fcd58-gaojishuchanyelishuie-e7dada, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaojishuchanyelishuie_e7d_1995_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaojishuchanyelishuie_e7d, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a5f4fcd58-gaojishuchanyelishuie-e7dada_1995_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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