2009年 2009 8,593,234.0000 2010年 2010 10,839,622.1000 2011年 2011 11,751,337.3000 2012年 2012 12,021,139.4000 2013年 2013 13,517,915.3000 2014年 2014 14,057,746.6000 2015年 2015 14,489,585.0000 2016年 2016 14,647,202.1000 2009年 2009 8,593,234.0000 2010年 2010 10,839,622.1000 2011年 2011 11,751,337.3000 2012年 2012 12,021,139.4000 2013年 2013 13,517,915.3000 2014年 2014 14,057,746.6000 2015年 2015 14,489,585.0000 2016年 2016 14,647,202.1000
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2016 · 8年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2009–2016
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1464.7万 1313.4万 1162.0万 1010.7万 859.3万 2009 2010 2012 2013 2015 2016
折线为年度均值
2009
8,593,234.0000
2010
10,839,622.1000
2011
11,751,337.3000
2013
13,517,915.3000
2014
14,057,746.6000
2015
14,489,585.0000
2016
14,647,202.1000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业出口交货值(万元)
2009 8593234.0
2010 10839622.1
2011 11751337.3
2012 12021139.4
2013 13517915.3
2014 14057746.6
2015 14489585.0
2016 14647202.1
高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2016年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2016
hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-cd6031 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业出口交货值 float 高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-cd6031, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yiliaoqixiejiyiqiyibiaozh_1_2009_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yiliaoqixiejiyiqiyibiaozh_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-cd6031_2009_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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