2009年 2009 26,931.00 2010年 2010 251,613.30 2011年 2011 370,439.50 2012年 2012 581,417.60 2013年 2013 912,761.70 2014年 2014 529,232.00 2015年 2015 395,172.50 2016年 2016 481,725.40 2009年 2009 26,931.00 2010年 2010 251,613.30 2011年 2011 370,439.50 2012年 2012 581,417.60 2013年 2013 912,761.70 2014年 2014 529,232.00 2015年 2015 395,172.50 2016年 2016 481,725.40
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观雷达及配套设备制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2016 · 8年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2009–2016
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
91.3万 69.1万 47.0万 24.8万 2.7万 2009 2010 2012 2013 2015 2016
折线为年度均值
2009
26,931.00
2010
251,613.30
2011
370,439.50
2013
912,761.70
2014
529,232.00
2015
395,172.50
2016
481,725.40
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 雷达及配套设备制造业高技术产业出口交货值(万元)
2009 26931.0
2010 251613.3
2011 370439.5
2012 581417.6
2013 912761.7
2014 529232.0
2015 395172.5
2016 481725.4
高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2016年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2016
hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-leidajipeitaoshebeizhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-0d6c13 雷达及配套设备制造业高技术产业出口交货值 float 高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 雷达及配套设备制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-leidajipeitaoshebeizhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-0d6c13, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_leidajipeitaoshebeizhizao_2009_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_leidajipeitaoshebeizhizao, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-leidajipeitaoshebeizhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-0d6c13_2009_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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