2009年 2009 43,977,557.0000 2010年 2010 59,178,776.8000 2011年 2011 61,186,495.5000 2012年 2012 65,970,583.6000 2013年 2013 63,089,742.8000 2014年 2014 64,610,386.4000 2015年 2015 60,287,122.1000 2016年 2016 60,058,365.8000 2009年 2009 43,977,557.0000 2010年 2010 59,178,776.8000 2011年 2011 61,186,495.5000 2012年 2012 65,970,583.6000 2013年 2013 63,089,742.8000 2014年 2014 64,610,386.4000 2015年 2015 60,287,122.1000 2016年 2016 60,058,365.8000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电子元件制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2016 · 8年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2009–2016
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6597.1万 6047.2万 5497.4万 4947.6万 4397.8万 2009 2010 2012 2013 2015 2016
折线为年度均值
2009
43,977,557.0000
2010
59,178,776.8000
2011
61,186,495.5000
2013
63,089,742.8000
2014
64,610,386.4000
2015
60,287,122.1000
2016
60,058,365.8000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电子元件制造业高技术产业出口交货值(万元)
2009 43977557.0
2010 59178776.8
2011 61186495.5
2012 65970583.6
2013 63089742.8
2014 64610386.4
2015 60287122.1
2016 60058365.8
高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2016年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2016
hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-3975e0 电子元件制造业高技术产业出口交货值 float 高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电子元件制造业高技术产业出口交货值面板数据(2009-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-3975e0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_4_2009_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianziyuanjianzhizaoyegao_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a5e76e81f-dianziyuanjianzhizaoyegaojishuchanyechukoujiaohuozhi-3975e0_2009_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...