1995年 1995 40,977,600.0000 2000年 2000 104,114,700.0000 2005年 2005 343,671,086.0000 2008年 2008 570,873,800.0000 2009年 2009 604,304,849.0000 2010年 2010 747,089,490.3000 2011年 2011 884,338,532.1000 1995年 1995 40,977,600.0000 2000年 2000 104,114,700.0000 2005年 2005 343,671,086.0000 2008年 2008 570,873,800.0000 2009年 2009 604,304,849.0000 2010年 2010 747,089,490.3000 2011年 2011 884,338,532.1000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高技术产业总产值面板数据(1995-2011)

高技术产业总产值面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2011 · 17年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
1995–2011
共 17 年连续面板
有效样本
7
缺失率 58.8%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
88433.9万 67349.8万 46265.8万 25181.8万 4097.8万 1995 2000 2005 2009 2010 2011
折线为年度均值
1995
40,977,600.0000
2000
104,114,700.0000
2005
343,671,086.0000
2008
570,873,800.0000
2009
604,304,849.0000
2010
747,089,490.3000
2011
884,338,532.1000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高技术产业总产值(万元)
1995 40977600.0
2000 104114700.0
2005 343671086.0
2008 570873800.0
2009 604304849.0
2010 747089490.3
2011 884338532.1
高技术产业总产值面板数据。覆盖 0 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高技术产业总产值面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1995-2011年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2011
hg-eae13c20f0200970d74a5dbe9a3d-gaojishuchanyezongchanzhi-a97111 高技术产业总产值 float 高技术产业总产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高技术产业总产值面板数据(1995-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a5dbe9a3d-gaojishuchanyezongchanzhi-a97111, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaojishuchanyezongchanzhi_1995_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaojishuchanyezongchanzhi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a5dbe9a3d-gaojishuchanyezongchanzhi-a97111_1995_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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