2009年 2009 42,593,730.0000 2010年 2010 55,309,431.0000 2011年 2011 67,386,379.3000 2012年 2012 77,721,334.4000 2013年 2013 88,634,753.5000 2014年 2014 99,065,007.3000 2015年 2015 104,718,463.9000 2016年 2016 116,518,653.2000 2017年 2017 120,671,715.7000 2009年 2009 42,593,730.0000 2010年 2010 55,309,431.0000 2011年 2011 67,386,379.3000 2012年 2012 77,721,334.4000 2013年 2013 88,634,753.5000 2014年 2014 99,065,007.3000 2015年 2015 104,718,463.9000 2016年 2016 116,518,653.2000 2017年 2017 120,671,715.7000
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入面板数据(2009-2017)

医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2017 · 9年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2009–2017
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
12067.2万 10115.2万 8163.3万 6211.3万 4259.4万 2009 2011 2012 2014 2015 2017
折线为年度均值
2009
42,593,730.0000
2010
55,309,431.0000
2012
77,721,334.4000
2013
88,634,753.5000
2014
99,065,007.3000
2016
116,518,653.2000
2017
120,671,715.7000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入(万元)
2009 42593730.0
2010 55309431.0
2011 67386379.3
2012 77721334.4
2013 88634753.5
2014 99065007.3
2015 104718463.9
2016 116518653.2
2017 120671715.7
医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入面板数据。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2017年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2017
hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-e20268 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入 float 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 医疗器械及仪器仪表制造业高技术产业主营业务收入面板数据(2009-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-e20268, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yiliaoqixiejiyiqiyibiaozh_2009_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yiliaoqixiejiyiqiyibiaozh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-yiliaoqixiejiyiqiyibiaozhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-e20268_2009_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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