2009年 2009 284,654,741.0000 2010年 2010 359,844,293.4000 2011年 2011 432,063,436.7000 2012年 2012 527,991,019.0000 2013年 2013 606,338,853.1000 2014年 2014 675,842,084.8000 2015年 2015 783,099,325.3000 2016年 2016 873,046,805.8000 2017年 2017 934,520,593.6000 2009年 2009 284,654,741.0000 2010年 2010 359,844,293.4000 2011年 2011 432,063,436.7000 2012年 2012 527,991,019.0000 2013年 2013 606,338,853.1000 2014年 2014 675,842,084.8000 2015年 2015 783,099,325.3000 2016年 2016 873,046,805.8000 2017年 2017 934,520,593.6000
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 科技/ 高技术产业生产经营情况/ 高技术产业主营业务收入/ 电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入面板数据(2009-2017)

电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2017 · 9年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2009–2017
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
93452.1万 77205.4万 60958.8万 44712.1万 28465.5万 2009 2011 2012 2014 2015 2017
折线为年度均值
2009
284,654,741.0000
2010
359,844,293.4000
2012
527,991,019.0000
2013
606,338,853.1000
2014
675,842,084.8000
2016
873,046,805.8000
2017
934,520,593.6000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入(万元)
2009 284654741.0
2010 359844293.4
2011 432063436.7
2012 527991019.0
2013 606338853.1
2014 675842084.8
2015 783099325.3
2016 873046805.8
2017 934520593.6
电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入面板数据。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2017年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2017
hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-067d50 电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入 float 电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电子及通信设备制造业高技术产业主营业务收入面板数据(2009-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-067d50, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianzijitongxinshebeizhiz_28_2009_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianzijitongxinshebeizhiz_28, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a565993f8-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyezhuyingyewushouru-067d50_2009_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...