2009年 2009 13,096,044.0000 2010年 2010 22,336,962.6000 2011年 2011 21,618,867.6000 2012年 2012 26,795,063.2000 2013年 2013 33,267,794.7000 2014年 2014 37,443,878.1000 2015年 2015 43,489,094.7000 2016年 2016 48,216,982.6000 2017年 2017 56,191,156.4000 2009年 2009 13,096,044.0000 2010年 2010 22,336,962.6000 2011年 2011 21,618,867.6000 2012年 2012 26,795,063.2000 2013年 2013 33,267,794.7000 2014年 2014 37,443,878.1000 2015年 2015 43,489,094.7000 2016年 2016 48,216,982.6000 2017年 2017 56,191,156.4000
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 科技/ 高技术产业生产经营情况/ 高技术产业利润额/ 电子及通信设备制造业高技术产业利润额
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电子及通信设备制造业高技术产业利润额面板数据(2009-2017)

电子及通信设备制造业高技术产业利润额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2017 · 9年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2009–2017
共 9 年连续面板
有效样本
9
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5619.1万 4541.7万 3464.4万 2387.0万 1309.6万 2009 2011 2012 2014 2015 2017
折线为年度均值
2009
13,096,044.0000
2010
22,336,962.6000
2012
26,795,063.2000
2013
33,267,794.7000
2014
37,443,878.1000
2016
48,216,982.6000
2017
56,191,156.4000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电子及通信设备制造业高技术产业利润额(万元)
2009 13096044.0
2010 22336962.6
2011 21618867.6
2012 26795063.2
2013 33267794.7
2014 37443878.1
2015 43489094.7
2016 48216982.6
2017 56191156.4
电子及通信设备制造业高技术产业利润额面板数据。覆盖 1 个全国9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

电子及通信设备制造业高技术产业利润额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2017年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2017
hg-eae13c20f0200970d74a514b4874-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyelirune-192ca1 电子及通信设备制造业高技术产业利润额 float 电子及通信设备制造业高技术产业利润额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电子及通信设备制造业高技术产业利润额面板数据(2009-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200970d74a514b4874-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyelirune-192ca1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianzijitongxinshebeizhiz_2009_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianzijitongxinshebeizhiz, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200970d74a514b4874-dianzijitongxinshebeizhizaoyegaojishuchanyelirune-192ca1_2009_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...