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01
趋势分析
折线为年度均值
1995
7.76
2000
8.70
2005
11.07
2009
14.10
2014
16.10
2019
25.82
2024
40.20
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 高等学校应用研究机构研究与试验发展折合全时人员(万人年) |
|---|---|
| 1995 | 7.76 |
| 1996 | 8.03 |
| 1997 | 9.23 |
| 1998 | 9.3 |
| 1999 | 9.8 |
| 2000 | 8.7 |
| 2001 | 9.2 |
| 2002 | 9.5 |
| 2003 | 10.0 |
| 2004 | 10.4 |
应用研究指为获得新知识而进行的创造性研究，主要针对某一特定的目的或目标。应用研究是为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法(原理性)或新途径。其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。用来反映对基础研究成果应用途径的探索。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义应用研究指为获得新知识而进行的创造性研究，主要针对某一特定的目的或目标。应用研究是为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法(原理性)或新途径。其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。用来反映对基础研究成果应用途径的探索。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1995-2024年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2024 |
| hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaoyingyongyanjiujigouyanjiuyushiyanfazhanzhehequanshirenyuan-76327e | 高等学校应用研究机构研究与试验发展折合全时人员 | float | 应用研究指为获得新知识而进行的创造性研究，主要针对某一特定的目的或目标。应用研究是为了确定基础研究成果可能的用途，或是为达到预定的目标探索应采取的新方法(原理性)或新途径。其成果形式以科学论文、专著、原理性模型或发明专利为主。用来反映对基础研究成果应用途径的探索。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 高等学校应用研究机构研究与试验发展折合全时人员面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaoyingyongyanjiujigouyanjiuyushiyanfazhanzhehequanshirenyuan-76327e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_gaodengxuexiaoyingyongyan_1995_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_gaodengxuexiaoyingyongyan, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaoyingyongyanjiujigouyanjiuyushiyanfazhanzhehequanshirenyuan-76327e_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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