2005年 2005 14,673 2006年 2006 18,059 2007年 2007 21,864 2008年 2008 29,337 2009年 2009 36,241 2010年 2010 44,132 2011年 2011 54,362 2012年 2012 66,755 2013年 2013 81,251 2014年 2014 93,415 2015年 2015 109,911 2016年 2016 137,755 2017年 2017 157,131 2018年 2018 191,964 2019年 2019 210,885 2020年 2020 194,612 2021年 2021 220,640 2022年 2022 235,572 2023年 2023 254,978 2024年 2024 287,269 2005年 2005 14,673 2006年 2006 18,059 2007年 2007 21,864 2008年 2008 29,337 2009年 2009 36,241 2010年 2010 44,132 2011年 2011 54,362 2012年 2012 66,755 2013年 2013 81,251 2014年 2014 93,415 2015年 2015 109,911 2016年 2016 137,755 2017年 2017 157,131 2018年 2018 191,964 2019年 2019 210,885 2020年 2020 194,612 2021年 2021 220,640 2022年 2022 235,572 2023年 2023 254,978 2024年 2024 287,269
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高等学校发明专利申请受理数面板数据(2002-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
28.7万 21.7万 14.6万 7.5万 4677 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
4,677
2006
18,059
2009
36,241
2013
81,251
2017
157,131
2020
194,612
2024
287,269
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高等学校发明专利申请受理数(件)
2002 4677.0
2003 7852.0
2004 10622.0
2005 14673.0
2006 18059.0
2007 21864.0
2008 29337.0
2009 36241.0
2010 44132.0
2011 54362.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaofamingzhuanlishenqingshoulishu-ba190a 高等学校发明专利申请受理数 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高等学校发明专利申请受理数面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaofamingzhuanlishenqingshoulishu-ba190a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaodengxuexiaofamingzhuan_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaodengxuexiaofamingzhuan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020096bf769b-gaodengxuexiaofamingzhuanlishenqingshoulishu-ba190a_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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