2005年 2005 9,042 2006年 2006 11,659 2007年 2007 12,728 2008年 2008 16,010 2009年 2009 22,625 2010年 2010 28,294 2011年 2011 37,518 2013年 2013 37,518 2014年 2014 33,153 2015年 2015 32,198 2016年 2016 33,841 2017年 2017 35,609 2018年 2018 33,941 2019年 2019 49,644 2020年 2020 27,472 2021年 2021 35,878 2022年 2022 35,032 2023年 2023 43,304 2005年 2005 9,042 2006年 2006 11,659 2007年 2007 12,728 2008年 2008 16,010 2009年 2009 22,625 2010年 2010 28,294 2011年 2011 37,518 2013年 2013 37,518 2014年 2014 33,153 2015年 2015 32,198 2016年 2016 33,841 2017年 2017 35,609 2018年 2018 33,941 2019年 2019 49,644 2020年 2020 27,472 2021年 2021 35,878 2022年 2022 35,032 2023年 2023 43,304
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观观测点面板数据(2005-2023)

宏观观测点面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2023 · 19年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2005–2023
共 19 年连续面板
有效样本
18
缺失率 5.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.0万 3.9万 2.9万 1.9万 9042 2005 2008 2013 2016 2020 2023
折线为年度均值
2005
9,042
2008
16,010
2011
37,518
2014
33,153
2017
35,609
2020
27,472
2023
43,304
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 宏观观测点(个)
2005 9042.0
2006 11659.0
2007 12728.0
2008 16010.0
2009 22625.0
2010 28294.0
2011 37518.0
2013 37518.0
2014 33153.0
2015 32198.0
宏观观测点面板数据。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

宏观观测点面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2023年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2023
hg-eae13c20f020095a78d3c-hongguanguancedian-d14c8b 宏观观测点 float 宏观观测点
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 宏观观测点面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020095a78d3c-hongguanguancedian-d14c8b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hongguanguancedian_d14c8b_2005_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hongguanguancedian_d14c8b, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020095a78d3c-hongguanguancedian-d14c8b_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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