2001年 2001 128,816 2002年 2002 173,816 2003年 2003 228,913 2004年 2004 293,358 2005年 2005 492,554 2006年 2006 399,330 2007年 2007 581,000 2008年 2008 542,059 2009年 2009 908,401 2010年 2010 771,571 2011年 2011 791,088 2001年 2001 128,816 2002年 2002 173,816 2003年 2003 228,913 2004年 2004 293,358 2005年 2005 492,554 2006年 2006 399,330 2007年 2007 581,000 2008年 2008 542,059 2009年 2009 908,401 2010年 2010 771,571 2011年 2011 791,088
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地理信息数据生产面板数据(2001-2011)

2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2001-2011 · 11年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2001–2011
共 11 年连续面板
有效样本
11
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
90.8万 71.4万 51.9万 32.4万 12.9万 2001 2003 2005 2007 2009 2011
折线为年度均值
2001
128,816
2003
228,913
2004
293,358
2006
399,330
2008
542,059
2009
908,401
2011
791,088
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地理信息数据生产(幅)
2001 128816.0
2002 173816.0
2003 228913.0
2004 293358.0
2005 492554.0
2006 399330.0
2007 581000.0
2008 542059.0
2009 908401.0
2010 771571.0
2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。。覆盖 1 个全国11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2001-2011年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2011
hg-eae13c20f020094b2be02-dilixinxishujushengchan-c8d798 地理信息数据生产 float 2010年及之前地理信息数据生产称为测图合计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地理信息数据生产面板数据(2001-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020094b2be02-dilixinxishujushengchan-c8d798, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dilixinxishujushengchan_c_2001_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dilixinxishujushengchan_c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020094b2be02-dilixinxishujushengchan-c8d798_2001_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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