2011年 2011 10,886.70 2012年 2012 29,390.60 2013年 2013 24,203.50 2014年 2014 29,711.60 2015年 2015 35,806.40 2016年 2016 43,180.90 2017年 2017 74,528.50 2018年 2018 116,863.40 2019年 2019 127,985.90 2020年 2020 184,816.80 2021年 2021 235,274.30 2022年 2022 343,496.00 2023年 2023 398,319.00 2024年 2024 395,666.00 2011年 2011 10,886.70 2012年 2012 29,390.60 2013年 2013 24,203.50 2014年 2014 29,711.60 2015年 2015 35,806.40 2016年 2016 43,180.90 2017年 2017 74,528.50 2018年 2018 116,863.40 2019年 2019 127,985.90 2020年 2020 184,816.80 2021年 2021 235,274.30 2022年 2022 343,496.00 2023年 2023 398,319.00 2024年 2024 395,666.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上燃气生产和供应业工业企业开发新产品经费面板数据(2011-2024)

新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
39.8万 30.1万 20.5万 10.8万 1.1万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
10,886.70
2013
24,203.50
2015
35,806.40
2017
74,528.50
2020
184,816.80
2022
343,496.00
2024
395,666.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上燃气生产和供应业工业企业开发新产品经费(万元)
2011 10886.7
2012 29390.6
2013 24203.5
2014 29711.6
2015 35806.4
2016 43180.9
2017 74528.5
2018 116863.4
2019 127985.9
2020 184816.8
新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f02009458f35befb2ddd-guimoyishangranqishengchanhegongyingyegongyeqiyekaifaxinchanpinjingfei-b262e6 规模以上燃气生产和供应业工业企业开发新产品经费 float 新产品开发经费支出指报告年度内企业科技活动经费内部支出中用于新产品研究开发的经费支出。包括新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上燃气生产和供应业工业企业开发新产品经费面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f02009458f35befb2ddd-guimoyishangranqishengchanhegongyingyegongyeqiyekaifaxinchanpinjingfei-b262e6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishangranqishengcha_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishangranqishengcha, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f02009458f35befb2ddd-guimoyishangranqishengchanhegongyingyegongyeqiyekaifaxinchanpinjingfei-b262e6_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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