2011年 2011 1,438 2012年 2012 2,003 2013年 2013 2,762 2014年 2014 2,206 2015年 2015 3,156 2016年 2016 4,622 2017年 2017 5,108 2018年 2018 6,126 2019年 2019 4,157 2020年 2020 4,113 2021年 2021 4,000 2023年 2023 3,666 2024年 2024 3,158 2011年 2011 1,438 2012年 2012 2,003 2013年 2013 2,762 2014年 2014 2,206 2015年 2015 3,156 2016年 2016 4,622 2017年 2017 5,108 2018年 2018 6,126 2019年 2019 4,157 2020年 2020 4,113 2021年 2021 4,000 2023年 2023 3,666 2024年 2024 3,158
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观家用视听设备制造业高技术产业发明专利申请数面板数据(2011-2024)

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
13
缺失率 7.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6126 4954 3782 2610 1438 2011 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2011
1,438
2013
2,762
2015
3,156
2017
5,108
2019
4,157
2021
4,000
2024
3,158
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 家用视听设备制造业高技术产业发明专利申请数(件)
2011 1438.0
2012 2003.0
2013 2762.0
2014 2206.0
2015 3156.0
2016 4622.0
2017 5108.0
2018 6126.0
2019 4157.0
2020 4113.0
发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f0200934590f837c485b-jiayongshitingshebeizhizaoyegaojishuchanyefamingzhuanlishenqingshu-d926d1 家用视听设备制造业高技术产业发明专利申请数 float 发明(专利)指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案。是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。高技术产业生产经营情况的数据口径为规模以上工业企业,科技活动及相关情况的数据口径为大中型工业企业。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 家用视听设备制造业高技术产业发明专利申请数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200934590f837c485b-jiayongshitingshebeizhizaoyegaojishuchanyefamingzhuanlishenqingshu-d926d1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiayongshitingshebeizhiza_2_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiayongshitingshebeizhiza_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200934590f837c485b-jiayongshitingshebeizhizaoyegaojishuchanyefamingzhuanlishenqingshu-d926d1_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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