2001年 2001 3.21 2002年 2002 3.61 2003年 2003 2.82 2004年 2004 2.40 2005年 2005 2.99 2006年 2006 2.74 2007年 2007 2.72 2008年 2008 1.93 2009年 2009 2.30 2010年 2010 2.82 2001年 2001 3.21 2002年 2002 3.61 2003年 2003 2.82 2004年 2004 2.40 2005年 2005 2.99 2006年 2006 2.74 2007年 2007 2.72 2008年 2008 1.93 2009年 2009 2.30 2010年 2010 2.82
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观航空航天器制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量(大中型工业企业口径)面板数据(2001-2010)

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2001-2010 · 10年 Excel / Stata
2010
覆盖年份
2001–2010
共 10 年连续面板
有效样本
10
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.61 3.19 2.77 2.35 1.93 2001 2003 2005 2006 2008 2010
折线为年度均值
2001
3.21
2003
2.82
2004
2.40
2005
2.99
2007
2.72
2009
2.30
2010
2.82
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 航空航天器制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量(大中型工业企业口径)(万人年)
2001 3.21
2002 3.61
2003 2.82
2004 2.4
2005 2.99
2006 2.74
2007 2.72
2008 1.93
2009 2.3
2010 2.82
研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。。覆盖 1 个全国10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2001-2010年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2010
hg-eae13c20f020091deb978a41160a-hkhtqzzygjscyyjysyfzryqsdldzxgyqykj-61dc34 航空航天器制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量(大中型工业企业口径) float 研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 航空航天器制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量(大中型工业企业口径)面板数据(2001-2010)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020091deb978a41160a-hkhtqzzygjscyyjysyfzryqsdldzxgyqykj-61dc34, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hkhtqzzygjscyyjysyfzryqsd_1_2001_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hkhtqzzygjscyyjysyfzryqsd_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020091deb978a41160a-hkhtqzzygjscyyjysyfzryqsdldzxgyqykj-61dc34_2001_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

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