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01
趋势分析
折线为年度均值
1995
2,138
2008
2,534
2011
3,254
2015
11,265
2018
6,399
2021
23,041
2024
29,849
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 高技术产业研究与试验发展机构数(大中型工业企业口径)(个) |
|---|---|
| 1995 | 2138.0 |
| 2000 | 1379.0 |
| 2005 | 1619.0 |
| 2008 | 2534.0 |
| 2009 | 2845.0 |
| 2010 | 3184.0 |
| 2011 | 3254.0 |
| 2012 | 4566.0 |
| 2013 | 4583.0 |
| 2014 | 4763.0 |
研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1995-2024年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2024 |
| hg-eae13c20f020091deb978213c151-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushudazhongxinggongyeqiyekoujing-030a69 | 高技术产业研究与试验发展机构数(大中型工业企业口径) | float | 研究与试验发展(R&D)指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国际上通常采用R&D活动的规模和强度指标反映一国的科技实力和核心竞争力。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 高技术产业研究与试验发展机构数(大中型工业企业口径)面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020091deb978213c151-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushudazhongxinggongyeqiyekoujing-030a69, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi_1995_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_gaojishuchanyeyanjiuyushi, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020091deb978213c151-gaojishuchanyeyanjiuyushiyanfazhanjigoushudazhongxinggongyeqiyekoujing-030a69_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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